वैज्ञानिकों ने कोविद -19 – टाइम्स ऑफ इंडिया के प्रसार के जोखिम वाले क्षेत्रों का पता लगाने के लिए नई पद्धति विकसित की

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HOUSTON: शोधकर्ताओं ने मौजूदा से डेटा का उपयोग करने के लिए एक नई, गैर-आक्रामक रणनीति विकसित की है सेलुलर वायरलेस नेटवर्क वृद्धि के लिए संभावित हॉटस्पॉट को इंगित करने के लिए कोविड -19 फैलाव, एक अग्रिम जो मदद कर सकता है शामिल हो सकते हैं सर्वव्यापी महामारी
वैज्ञानिकों के अनुसार, अमेरिका में कोलोराडो स्टेट यूनिवर्सिटी के एडविन चोंग सहित, उपन्यास तकनीक सबसे भीड़भाड़ वाले क्षेत्रों जैसे शहर के केंद्र की पहचान करने में मदद कर सकती है, जहां बड़ी संख्या में लोगों के निकट संपर्क में आने के लिए विषम वाहकों की अधिक संभावना है। स्वस्थ लोग
आईईईई ओपन जर्नल ऑफ इंजीनियरिंग इन मेडिसिन एंड बायोलॉजी में वर्णित तकनीक, उन क्षेत्रों में परिदृश्य से बचने में मदद कर सकती है जहां वायरस देश में घनी आबादी वाले क्षेत्रों में तबाही का कारण बनता है।
रणनीति का उपयोग करते हुए, वैज्ञानिकों ने कहा कि वे यह समझने की आशा करते हैं कि मोबाइल डिवाइस उपयोगकर्ता कैसे चलते हैं और एक क्षेत्र में समय के साथ इकट्ठा होते हैं जो हैंडओवर और सेल (पुनः) चयन प्रोटोकॉल के रूप में जाने जाते हैं।
उन्होंने बताया कि ये प्रोटोकॉल सेलुलर नेटवर्क तकनीकें हैं जो लोगों को बिना सेवा गंवाए अपने मोबाइल उपकरणों के साथ स्वतंत्र रूप से घूमने की अनुमति देती हैं।
इस डेटा का उपयोग करते हुए, जो वैज्ञानिकों ने इन नेटवर्क के माध्यम से एकत्र किया, उन्होंने लोगों के स्थानीय आंदोलन और क्षेत्र के जनसंख्या घनत्व का मूल्यांकन करने के लिए एचओ / सीएस दरों नामक हैंडओवर और सेल (पुनः) चयन गतिविधि को मापा।
वास्तविक समय के अपडेट उपलब्ध होने के साथ, उन्होंने कहा कि डेटा उन्हें आगे की निगरानी के लिए जोखिम वाले क्षेत्रों को चिह्नित करने की अनुमति देता है।
शोधकर्ताओं के अनुसार, वास्तविक समय में अपडेट में प्राप्त HO / CS की दर अधिक होती है, इन स्थानों पर लोगों का घनत्व और गतिशीलता अधिक होती है – जो कोविद -19 जैसी संक्रामक बीमारियों के फैलने का खतरा अधिक होता है।
सेलुलर वायरलेस नेटवर्क में अग्रणी शोधकर्ता चोंग ने कहा, “हमारे निष्कर्ष योजना और शमन के साथ जोखिम प्रबंधकों की मदद कर सकते हैं।”
उन्होंने कहा, “यह उन्हें व्यस्त प्लाजा से दूर करने के लिए प्रेरित कर सकता है, उदाहरण के लिए, या वायरस के प्रसार को धीमा करने के लिए सख्त सामाजिक दूर करने के उपायों को लागू करना,” उन्होंने कहा।
वैज्ञानिकों के अनुसार, इस दृष्टिकोण का उपयोग घर पर रहने वाले लोगों के अंश का अनुमान लगाने के लिए भी किया जा सकता है, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या समुदाय सार्वजनिक स्वास्थ्य नीतियों की सिफारिश कर रहे हैं।
चोंग ने कहा कि वह गोपनीयता और सुरक्षा के मुद्दों के प्रति भी संवेदनशील है।
भिन्न संपर्क अनुरेखण अनुप्रयोगों को व्यापक रूप से अपनाने की आवश्यकता होती है, उन्होंने कहा कि नया दृष्टिकोण डिवाइस उपयोगकर्ताओं से सक्रिय भागीदारी की आवश्यकता के बिना व्यक्तियों की गोपनीयता और गुमनामी की रक्षा करता है।
चोंग ने कहा, “हमारा तरीका संपर्क ट्रेसिंग ऐप्स के डाउनसाइड को खत्म कर देता है। हमें बस इतना करना है कि अन्य कारणों से पहले से एकत्र किए जा रहे अनाम डेटा का उपयोग करके माप करना है। हम व्यक्तियों पर नज़र नहीं रख रहे हैं,” चोंग ने कहा।
कोलोराडो स्टेट यूनिवर्सिटी के वैज्ञानिक के अनुसार, तकनीक में कोविद -19 से परे अनुप्रयोग हैं।
“यह अन्य महामारी विज्ञान के जोखिमों के साथ मदद कर सकता है, जैसे कि फ्लू। बीमारी के बावजूद, ऐसे उपकरण होना बहुत महत्वपूर्ण है जो जोखिम प्रबंधकों को हमारे नागरिकों की रक्षा के लिए ध्यान केंद्रित करने और प्राथमिकता देने में मदद करते हैं,” उन्होंने कहा।





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